2021-01-01から1年間の記事一覧
はじめに この記事はE資格対策を含め、AI(人工知能)に関する学習で活用した参考文献を記録したものです。勉強した本、勉強しようとしている本を逐次追記していきます。 (当面はAmazonのリンク先を引用します…) 参考文献リスト 深層学習 (日本語) 単行…
はじめに coursera(コーセラ) 無料で学べるオンライン講座「gacco」 「AIの基礎と開発プロジェクトの進め方」 SIGNATE Quest その他【Pythonのpdf(公開資料)】 はじめに ラビット・チャレンジ以外にディープラーニング(E資格に限らず)の勉強に活用出…
はじめに 認定までの流れ 各ステージの学習項目など 受験資格認定要件 認定スケジュール ラビット・チャレンジの公式HP はじめに 日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験(E試験)受験に必要な協会認定の講座プログラム【00011:ラビット・チャ…
深層学習day3 Section1:再帰型ニューラルネットワークの概念 要点等 実装演習結果/サマリーと考察 関連記事レポート Section2:LSTN 要点等 Section3:GRU 要点等 実装演習結果/サマリーと考察 Section4:双方向RNN 要点等 Section5:Seq2Seq 要点等 実装…
深層学習day1 Section1:入力層〜中間層 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 関連記事レポート Section2:活性化関数 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 考察結果 関連記事レポート Section3:出力層 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 考察結果 関連記…
線型回帰モデル 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 関連記事レポート 非線形回帰モデル 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 関連記事レポート ロジスティック回帰モデル 要 点 実装演習結果/サマリーと考察 関連記事レポート 主成分分析 要 点 実装演習…
第1章:線形代数 要 点 関連記事レポート 第2章:確率・統計 要 点 関連記事レポート 第3章:情報理論 要 点 関連記事レポート 第1章:線形代数 要 点 本章は機械学習に必要な応用数学のうち線形代数学に係る内容が主題である。 講義ではスカラー、ベク…